Новости

Теперь исследователи экспериментально проверили модель на добровольцах, а также создали алгоритм, который позволяет поддерживать постоянный уровень воспринимаемой человеком обратной связи от протеза, меняя характеристики стимулирующих импульсов. Во время первого эксперимента на 10 добровольцах ученые меняли характеристики контакта электродов и, поскольку при этом плотность тока повышается, уровень стимуляции повышался. Добровольцы подстраивали уровень тока таким образом, чтобы ощущения соответствовали изначальным. Таким образом ученые получили зависимость между интенсивностью импульсов, уровнем контакта и чувствительностью у разных участниках исследования, и смогли подтвердить свою модель. Авторы утверждают, что их модель описывают экспериментальные данные лучше, чем модели из других исследований.

После этого исследователи создали алгоритм для автоматической подстройки уровня стимуляции под контакт между электродами и кожей, который может меняться при повседневных движениях. Ученые проверили его эффективность на двух пациентах с ампутированной ниже локтя правой рукой и протезами, передающими ощущения от прикосновения пальцами к объектам. Их попросили выполнить по три упражнения, во время которых руки постоянно двигаются: подъем по лестнице с перилами, забивание гвоздей и занятие на эллиптическом тренажере. После упражнений испытуемые рассказали, что потеряли чувствительность у электродов, не управляемых алгоритмом, и наоборот сохранили у тех, стимуляция через которые подстраивалась алгоритмом.

 

 

 

В 2016 году американские ученые создали протез руки и нейроинтерфейс, которые позволили полностью парализованному человеку осязать предметы. В отличие от многих протезов рук он подключается не к периферическим нервам руки, а непосредственно к области коры мозга, отвечающей за тактильную чувствительность в руке.