Новости
Будущее искусственного интеллекта в нейрохирургии

Что такое искусственный интеллект
- Обработка естественного языка (NLP): эта ветвь ИИ позволяет ChatGPT понимать и генерировать текст естественным образом с помощью таких методов, как токенизация, распознавание именованных сущностей и анализ настроений.
- Машинное обучение: позволяет ChatGPT обучаться на основе огромных объемов текстовых данных и предсказывать следующее слово в предложении на основе предыдущих слов.
- Глубокое обучение: использует сложные нейронные сети, называемые трансформаторами, для обработки и понимания текстовых данных, что дает ChatGPT возможность генерировать связный и естественно звучащий текст.
ИИ и нейрохирургия
1. Раннее выявление и индивидуальный уход
2. Повышенная точность и хирургическое руководство
- Анализ данных в реальном времени: представьте себе системы ИИ, действующие как бдительные помощники, анализирующие данные из нескольких источников во время операции, включая показатели жизнедеятельности, мозговую активность и даже хирургические инструменты. Эти данные можно использовать для оповещения хирургов о потенциальных осложнениях в реальном времени, предлагая оптимальные хирургические стратегии на основе индивидуальной анатомии пациента и даже предсказывая индивидуальные реакции на лечение. [6]
- Моделирование: Кроме того, хирургические симуляторы, интегрированные с ИИ, позволяют хирургам практиковать сложные процедуры в реалистичных виртуальных средах, получая в режиме реального времени обратную связь о своих методах и совершенствуя свои навыки перед операцией на реальных пациентах. [7]
3. Персонализированное восстановление и удаленный мониторинг
Путь к восстановлению после нейрохирургии в целом и операции на мозге в частности не заканчивается в операционной. ИИ может играть решающую роль в персонализированных программах реабилитации, подбирая упражнения и методы лечения под конкретные потребности и прогресс каждого пациента. Кроме того, системы удаленного мониторинга на базе ИИ могут отслеживать жизненные показатели пациентов, когнитивные функции и другие ключевые показатели, что позволяет на ранней стадии выявлять потенциальные осложнения и своевременно вмешиваться. [8]
Навигация по этическому ландшафту
С любой революционной технологией этические соображения имеют первостепенное значение. Вот некоторые ключевые проблемы, которые необходимо решить:
- Безопасность данных и конфиденциальность: Защита конфиденциальных данных пациентов имеет первостепенное значение. Надежные меры безопасности и этические рамки имеют решающее значение.
- Алгоритмическая предвзятость: алгоритмы ИИ обучаются на данных, и если эти данные предвзяты, алгоритмы могут увековечить эти предвзятости. Тщательный выбор данных и постоянный мониторинг имеют важное значение для снижения этого риска и обеспечения справедливости и инклюзивности в здравоохранении на основе ИИ.
Погрузитесь глубже в мир нейрохирургии на базе искусственного интеллекта со мной, Артемом Николаевым, экспертом в MedTech.
Ссылки:
[1] Danilov GV, Shifrin MA, Kotik KV, et al. Artificial Intelligence in Neurosurgery: a Systematic Review Using Topic Modeling. Part I: Major Research Areas. Sovrem Tekhnologii Med. 2021;12(5):106-112. doi:10.17691/stm2020.12.5.12
[2] Danilov GV, Shifrin MA, Kotik KV, et al. Artificial Intelligence Technologies in Neurosurgery: a Systematic Literature Review Using Topic Modeling. Part II: Research Objectives and Perspectives. Sovrem Tekhnologii Med. 2021;12(6):111-118. doi:10.17691/stm2020.12.6.12
[3] Dagi TF, Barker FG, Glass J. Machine Learning and Artificial Intelligence in Neurosurgery: Status, Prospects, and Challenges. Neurosurgery. 2021;89(2):133-142. doi:10.1093/neuros/nyab170
[4] Della Pepa GM, Caccavella VM, Menna G, et al. Machine Learning-Based Prediction of Early Recurrence in Glioblastoma Patients: A Glance Towards Precision Medicine. Neurosurgery. 2021;89(5):873-883. doi:10.1093/neuros/nyab320
[5] Della Pepa GM, Caccavella VM, Menna G, et al. Machine Learning-Based Prediction of 6-Month Postoperative Karnofsky Performance Status in Patients with Glioblastoma: Capturing the Real-Life Interaction of Multiple Clinical and Oncologic Factors. World Neurosurg. 2021;149:e866-e876. doi:10.1016/j.wneu.2021.01.082
[6] Tanzi L, Piazzolla P, Porpiglia F, Vezzetti E. Real-time deep learning semantic segmentation during intra-operative surgery for 3D augmented reality assistance. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2021;16(9):1435-1445. doi:10.1007/s11548-021-02432-y
[7] Winkler-Schwartz A, Yilmaz R, Mirchi N, et al. Machine Learning Identification of Surgical and Operative Factors Associated With Surgical Expertise in Virtual Reality Simulation. JAMA Netw Open. 2019;2(8):e198363. Published 2019 Aug 2. doi:10.1001/jamanetworkopen.2019.8363
[8] Schmid W, Fan Y, Chi T, et al. Review of wearable technologies and machine learning methodologies for systematic detection of mild traumatic brain injuries. J Neural Eng. 2021;18(4):10.1088/1741-2552/ac1982. Published 2021 Aug 19. doi:10.1088/1741-2552/ac1982
Похожие статьи:
Новости → Институт Нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко переводится в ведение Министерства Здравоохранения России
Новости → Нейроимплантат помогает парализованным пациентам общаться на высокой скорости
Новости → Главный нейрохирург Минздрава России Владимир Крылов посетил Киров
Новости → Создана компьютерная модель мозга!
Новости → Головной мозг нескольких крыс соединили в сеть для прогнозирования погоды
Нет комментариев. Ваш будет первым!
![]() |
Добавить комментарий |