Логин   Пароль      Забыли пароль?   Регистрация
       
Поделиться:

Новости

Глаза и мимика выдает депрессию у человека. Искусственный интеллект распознает патологическую подавленность через смартфон

3 октября 2024 - Администратор
article1542.jpg
По оценкам, около 300 миллионов человек, или около 4% населения мира, страдают той или иной формой депрессии. Но обнаружить ее может быть сложно, особенно когда затронутые не сообщают (или не хотят) о негативных чувствах друзьям, семье или врачам.
 
Сейчас профессор Стивенса Сан Вон Бэ работает над несколькими приложениями и системами для смартфонов на базе искусственного интеллекта, которые могли бы неинвазивно предупреждать нас и других о том, что мы можем впасть в депрессию.
 
«Депрессия — это серьезная проблема», — говорит Бэ. «Мы хотим помочь».
 
«А поскольку большинство людей в мире сегодня ежедневно пользуются смартфонами, это может стать полезным инструментом обнаружения, который уже создан и готов к использованию».
 

Моментальные снимки глаз, раскрывающие настроение

 
Одна из систем, которую Бэ разрабатывает совместно с докторантом Стивенса Рахулом Исламом, называется PupilSense. Она работает по принципу постоянного фотографирования и измерения зрачков пользователя смартфона.
 
«Предыдущие исследования за последние три десятилетия неоднократно демонстрировали, как зрачковые рефлексы и реакции могут быть связаны с депрессивными эпизодами», — объясняет она.
 
Система точно вычисляет диаметры зрачков по сравнению с окружающей радужной оболочкой глаз с помощью 10-секундных серийных фотопотоков, снятых, когда пользователи открывают свои телефоны или заходят в определенные социальные сети и другие приложения.
 
В одном из ранних испытаний системы с 25 добровольцами в течение четырехнедельного периода система, встроенная в смартфоны этих добровольцев, проанализировала около 16 000 взаимодействий с телефонами после сбора данных изображений зрачков. Обучив ИИ различать «нормальные» реакции и ненормальные, Бэй и Ислам обработали фотоданные и сравнили их с настроением, о котором сообщали сами добровольцы.
 
Лучшая итерация PupilSense — известная как TSF, которая использует только избранные, высококачественные точки данных — оказалась точной на 76% в моменты, когда люди действительно чувствовали себя подавленными. Это лучше, чем лучшая система на базе смартфона, которая в настоящее время разрабатывается и тестируется для обнаружения депрессии, платформа, известная как AWARE.
 
«Теперь, когда концепция уже доказана, мы продолжим развивать эту технологию», — добавляет Бэ, который ранее разрабатывал системы на базе смартфонов для прогнозирования пьянства и употребления каннабиса.
 
Система была впервые представлена ​​на Международной конференции по вычислительной активности и поведенческим вычислениям в Японии в конце весны, а теперь ее исходный код доступен с открытым исходным кодом на платформе GitHub.
 

Выражения лица также могут быть признаком депрессии

 
Бэ и Ислам также разрабатывают вторую систему, известную как FacePsy, которая эффективно анализирует выражения лица, чтобы получить представление о нашем настроении.
 
«Все больше психологических исследований показывают, что депрессия характеризуется невербальными сигналами, такими как движения мышц лица и жесты головы», — отмечает Бэй.
 
FacePsy работает в фоновом режиме телефона, делая снимки лица при каждом открытии телефона или открытии часто используемых приложений. (Что важно, приложение удаляет сами изображения лица практически сразу после анализа, защищая конфиденциальность пользователей.)
 
«Когда мы начинали, мы не знали точно, какие именно жесты лица или движения глаз будут соответствовать самоотчету о депрессии», — объясняет Бэй. «Некоторые из них были ожидаемыми, а некоторые — неожиданными».
 
Например, в пилотном исследовании выяснилось, что повышенная частота улыбок коррелирует не со счастьем, а с потенциальными признаками подавленного настроения и аффекта.
 
«Это может быть механизмом преодоления трудностей, например, когда люди делают «храброе лицо» для себя и других, когда на самом деле чувствуют себя подавленными», — говорит Бэй. «Или это может быть артефактом исследования. Необходимо больше исследований».
 
Другие явные признаки депрессии, выявленные в ранних данных, включали меньше движений лица в утренние часы и некоторые весьма специфические модели движения глаз и головы. (Например, рыскание или движения головы из стороны в сторону в течение утра, по-видимому, были тесно связаны с усилением симптомов депрессии.)
 
Интересно, что более высокая чувствительность к открытым глазам утром и вечером также была связана с потенциальной депрессией, что позволяет предположить, что внешние проявления бодрости или счастья иногда могут маскировать депрессивные чувства.
 
«Другие системы, использующие ИИ для выявления депрессии, требуют ношения устройства или даже нескольких устройств», — заключает Бэй. «Мы считаем, что это пилотное исследование FacePsy — отличный первый шаг к компактному, недорогому и простому в использовании диагностическому инструменту».
 
Результаты пилотного исследования FacePsy будут представлены на Международной конференции ACM по мобильному взаимодействию человека и компьютера (MobileHCI) в Австралии в начале октября.
 
Источник - https://dl.acm.org/doi/10.1145/3676505

Похожие статьи:

НовостиРассеянный склероз. Новая технология диагностики и лечения

НовостиРазработан новый метод реабилитации после перенесенного инсульта

НовостиАспирин может предотвратить разрыв аневризмы

НовостиОбнаружен новый механизм восстановления поврежденных нервных клеток

НовостиРазработан прототип отечественного нейростимулятора

Рейтинг: 0 Голосов: 0 573 просмотра
Комментарии (0)

Нет комментариев. Ваш будет первым!

Добавить комментарий